OpenACCIntro

20/27 forループの並列化

では、両方のフォーループにパラレル及びループプラグマを付ければどのようになるでしょうか。 まず、最初のフォーループの実行を行う前に、 ★ CPUメモリからGPUメモリへデータ転送が行われ、 ★ GPUによる並列計算が行われ、 ★ GPUメモリからCPUメモリへのデータ転送が行われます。 ★ さらに、2個目のフォーループの実行の前に、 ★ CPUメモリからGPUメモリへデータ転送が行われ、 ★ GPUによる並列計算が行われ、 ★ 最後にGPUメモリからCPUメモリへのデータ転送が行われます。 ★ 並列計算が行われ、高速化が実現できるように思うのですが、データ転送が頻繁なように見えます。 実際、2個目のフォーループを計算する前に、CPUメモリからGPUメモリに、配列xと配列yをデータ転送しましたが、 これらの配列は、一つ目のフォーループの並列計算のときに、 既にGPUメモリの上にデータが存在するので、不要なデータ転送ということになります。 そこで、データ転送の必要性を、明示的に示すためのプラグマ、すなわちデータプラグマを用いて、データ転送の最適化を図ります。